Учёные из Балтийского федерального университета им. Иммануила Канта (Калининград) и Пловдивского медицинского университета (Болгария) предложили интерпретируемый подход для выявления депрессивного расстройства с точностью до 83%. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. Об этом сообщает Bizmedia.kz.
Учёные предложили эффективный подход к выявлению депрессивного расстройства с точностью до 83%
Подписывайтесь
Bizmedia.kz — в Телеграм, Инстаграм, Фейсбук, GoogleNews и Твитере.
Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить.
Учёные из Балтийского федерального университета им. Иммануила Канта (Калининград) и Пловдивского медицинского университета (Болгария) разработали метод, позволяющий эффективно выявлять депрессивное расстройство с точностью до 83%.
В ходе исследования они использовали функциональную магнитно-резонансную томографию для получения снимков мозга. Затем они строили графы, которые имитировали взаимодействия между разными областями мозга. Сравнивая работы мозга у пациентов с депрессивным расстройством и здоровых людей, учёные использовали методы машинного обучения для разделения пространства признаков обоих групп.
Предложенный подход позволил отличать больных и здоровых людей с точностью до 82,6%. При анализе учёные учитывали силу узла, количество ребер и коэффициент кластеризации сети мозга. Важно отметить, что алгоритм работал некорректно, если использовались незначимые сетевые характеристики или если признаки применялись по отдельности.
Этот метод позволил выявить глобальные изменения в структуре мозга у людей с депрессивным расстройством, а не только отдельные локальные связи между областями. Учёные планируют дальнейшее исследование для выделения характерных особенностей функциональных сетей головного мозга здоровых людей и пациентов с большим депрессивным расстройством на разных уровнях мозга. Это поможет выбрать наиболее важные биомаркеры для диагностики болезни на основе магнитно-резонансной томографии.
Большое депрессивное расстройство является психическим заболеванием, от которого страдают миллионы людей по всему миру. Они теряют интерес к деятельности, испытывают бессонницу, сонливость, слабость, чувство вины и самоуничижения.