Ученые разработали миниатюрные опухолевые органоиды для исследования рака

Учёные из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе создали новый метод выращивания органоидов, миниатюрных подобий органов человека или животного, из раковых клеток для исследования онкологии и тестирования различных методов лечения. Они использовали 3D-биопринтер и систему визуализации, которая позволяет измерять вес живых клеток в режиме реального времени, чтобы точно измерить массу тысяч органоидов одновременно и определить, какие органоиды чувствительны или устойчивы к конкретным методам лечения. Об этом сообщает Bizmedia.kz.

Новость тремя строками:

• Учёные из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе создали новый метод выращивания и изучения органоидов для исследования рака.
• Они использовали 3D-биопринтер для создания трёхмерных мини-опухолей из раковых клеток.
• Полученные данные анализируются с помощью алгоритмов машинного обучения для фиксации малозаметных изменений.

Учёные создали новый способ выращивания и изучения органоидов для исследования рака

Учёные из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе разработали новый метод выращивания и изучения органоидов для исследования рака. Органоиды представляют собой миниатюрные модели органов, созданные из живых клеток, которые функционируют аналогично настоящим органам. Эти модели могут быть выращены из раковых клеток и использованы для тестирования различных лекарств и протоколов лечения. Однако, существует проблема выявления различий между разными образцами органоидов.

Метод, разработанный Майклом Тейтелем и его коллегами, основывается на печати органоидов с помощью 3D-биопринтера. Клетки наносятся в тонком слое вспомогательных внеклеточных белков, что приводит к образованию трёхмерных мини-опухолей без изменения гистологии ткани и экспрессии генов. Для наблюдения за моделью в ходе эксперимента использовалась система визуализации HSLCI, которая позволяет измерять вес живых клеток в режиме реального времени. Данные, полученные в процессе эксперимента, анализируются с помощью алгоритмов машинного обучения для фиксации малозаметных изменений.

Этот метод позволяет точно измерить массу тысяч органоидов одновременно и определить, какие органоиды чувствительны или устойчивы к конкретным методам лечения. Исследователи смогли определить влияние определенных препаратов на клетки уже через шесть часов после введения лекарств. Более того, удалось идентифицировать небольшие группы клеток, которые не реагировали на лекарства, даже в образцах очень однородных клеточных линий, состоящих в основном из клеток, подверженных воздействию терапии.