Несмотря на бум искусственного интеллекта, ряд отраслей и профессий оказались трудно заменяемыми.
Развитие искусственного интеллекта (ИИ) выходит за пределы технологических лабораторий и начинает стремительно влиять на реальные сектора экономики. Согласно исследованию, подготовленному специалистами из MIT, Принстона, Пенсильванского университета при участии Microsoft , рынок труда ждут масштабные изменения, передает inbusiness.kz.
В его основе — уникальный показатель AI Applicability Score, оценивающий, насколько хорошо современные языковые модели (такие как GPT-4) справляются с задачами различных профессий. Индекс учитывает три параметра: охват задач, полноту выполнения и их разнообразие. Получившие высокий балл специальности считаются наиболее подверженными риску автоматизации. Всего было проанализировано более 900 профессий в США, от врачей и учёных до операторов станков и курьеров.
По мнению авторов, даже текущие версии ИИ уже могут выполнять значительный объём работы в целых профессиональных категориях. Это ставит под сомнение долгосрочную устойчивость ряда специальностей, особенно в области текстовой обработки, клиентского сервиса и аналитики.
Угроза автоматизации: кто в зоне риска
Первые в списке на замену — профессии, в которых ключевым ресурсом является знание, текст, структура и стандартизированный диалог. В лидерах по уровню автоматизируемости оказались переводчики и устные переводчики, задачи которых в среднем могут быть выполнены ИИ на 49%, согласно интегральному баллу AI Applicability. Вслед за ними идут писатели, редакторы, корреспонденты, операторы колл-центров, телемаркетологи и специалисты по вводу данных.
В этих сферах нейросети уже показали высокую точность генерации текстов, анализа информации и ведения диалогов. Например, виртуальные ассистенты способны заменять операторов при обслуживании клиентов, а генеративные модели уже сегодня пишут маркетинговые тексты, новостные заметки и даже отчёты.
Авторы исследования отмечают, что значительная часть задач этих профессий не требует творческой импровизации или глубокой эмпатии, а значит, легко может быть оцифрована и воспроизводима ИИ. В то же время некоторые должности в сфере интеллектуального труда, такие как аналитики данных и технические писатели, хотя и выглядят более устойчивыми, также попадают в группу риска.
Примечательно, что ряд профессий с высоким уровнем занятости уже демонстрируют признаки автоматизации. Так, в сфере обслуживания клиентов в США занято более 2,8 млн человек, и для них ИИ уже может взять на себя почти половину рутинных задач.
Сферы, где ИИ бессилен
На другом конце шкалы — профессии, к которым ИИ практически неприменим. Это те виды занятости, где необходимо присутствие в физическом мире, работа руками, нестандартные условия и социальное взаимодействие.
В их числе — флеботомисты (медики, осуществляющие забор крови), санитарные работники, массажисты, дорожные рабочие, судовые инженеры, операторы инженерных систем, мусороуборщики и строители. Эти профессии показали индекс применимости ИИ на уровне от 0,00 до 0,03, что указывает на крайне низкую вероятность замены их задач даже в среднесрочной перспективе.
Физические манипуляции, адаптация к переменчивым условиям и человеческий фактор — всё это делает такие профессии трудными для алгоритмизации. Роботы пока не могут соперничать с человеком по точности моторики, универсальности восприятия и способности к сочувствию. Особенно это актуально в здравоохранении и уходе — там, где важно не только «что» делает специалист, но и «как» он это делает.
Исследователи подчеркивают, что именно этот сегмент занятости останется наиболее устойчивым в условиях ИИ-революции. Профессии, связанные с ручным трудом и эмпатией, по-прежнему востребованы и будут защищены от массовой автоматизации в течение как минимум следующего десятилетия.
Что произойдет: исчезновение или трансформация?
Автоматизация не означает немедленного исчезновения профессий — скорее речь идёт о трансформации ролей и перераспределении задач. Специалисты, занятые в уязвимых отраслях, смогут использовать ИИ как инструмент для повышения производительности. Например, журналисты могут применять ИИ для расшифровки интервью, генерации черновиков или поиска фактов. Маркетологи — для быстрой генерации кампаний, а бухгалтеры — для первичного анализа данных.
Вместо того чтобы исчезать, профессии начинают менять фокус: от механической рутины к аналитике, стратегии и управлению. По мере развития технологий растёт и ценность гибридных навыков — умения работать вместе с ИИ, дополняя его слабые стороны и усиливая сильные.
Аналитики подчеркивают, что наиболее пострадают те, кто окажется не готов адаптироваться. В выигрыше окажутся специалисты, которые начнут осваивать новые инструменты, перестраивать процессы и работать на стыке технологий и профессии.
Влияние ИИ на рынок труда в Казахстане проявляется пока не столь стремительно, как в США или Китае. Однако и в отечественной экономике уже видны признаки грядущей автоматизации. Особенно это касается сектора обслуживания клиентов, ритейла, контент-маркетинга и административных функций.
По оценкам экспертов, в ближайшие 5–7 лет ИИ может частично заменить до 30% задач в этих отраслях. Тем не менее, в таких сферах, как строительство, ЖКХ, транспортная логистика, промышленная эксплуатация и медицина, спрос на людей с практическими навыками сохранится, а некоторые категории работников даже получат дополнительные преимущества за счёт интеграции ИИ в производственные процессы.
Переход к «экономике совместной работы с ИИ» будет идти постепенно. Для устойчивости на рынке труда потребуется не только переобучение, но и пересмотр самого понимания профессии. Работодатели уже сегодня должны начинать инвестиции в подготовку кадров, способных использовать ИИ не как угрозу, а как помощника и ускоритель.
Исследование «Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI» опубликовано на платформе Всемирного экономического форума (ВЭФ) и доступно по ссылке.